自动驾驶汽车:用智能部件评估损坏和磨损

光纤传感器有其独特的特点，如低轮廓，灵活性和抗化学品和腐蚀，使其独特适合长期和嵌入式应用。这为设计融入“智能部件”创造了机会，可以轻松地将它们的健康状况传达给检查人员。而不是依靠视觉确认或拆卸车辆来检查难以到达的结构元素，检查员可以连接光纤传感器导线隐藏在车辆和扫描元件损害迅速和可靠。

以先进的自动驾驶汽车为例，它不需要人类在场或专心操作。在一些地区，这些车已经上路了。这些机器不能仅仅被视为个人交通工具，因为它们是在人口密集地区提供运输服务的车队或穿梭飞机的理想选择。因此，很快就会出现大量这样的车辆，而没有个人车主能够跟踪性能历史记录。

除了一般的磨损，不管系统有多智能，在车辆的使用寿命中，总会有不可预测和不可避免的严重程度不同的影响。突然出现了一个大坑洞，一头鹿冲进了马路，一个司机撞上了车……根据情况，这些事件可能是严重的或微不足道的车辆结构健康。如果没有人在场见证这一事件怎么办?在这种情况下，能否快速确定车辆关键部件的状态?

光纤传感器体积小、重量轻，可以在制造过程中嵌入复合材料结构、热塑性塑料甚至金属元件中。使用嵌入式传感器创建“智能部件”，可以提供来自不可访问区域的关键数据，这对于在部件的整个生命周期内访问有价值的运行状况监视的无数应用程序来说是有益的。

如果你的部分可以发言，它会对飞船的结构健康状况说些什么?

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